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Curso de Análisis de datos y Business Intelligence en Burgos para empresas

5.0
(4 valoraciones)
· Híbrida (Presencial y online)
· Fecha a convenir
17-23h
Duración total
5.0
Valoración media
Híbrida
Modalidad
5

"Ahora tengo más herramientas para analizar campañas y mejorar resultados."

SL
Sergio L
Técnico de marketing digital
5

"Me permitió entender cómo usar datos para hacer seguimiento de proyectos."

PV
Paula V.
Project manager junior
5

"El curso me ayudó a tomar decisiones más informadas en mi negocio."

JM
Joaquín M
Emprendedor
5

"Ahora puedo analizar mejor proveedores y optimizar procesos de compra."

HF
Hector F.
Administrativo de compras
Reunión inicial
Gratuita

Se establece una reunión inicial gratuita para presentar la propuesta del curso y analizar las necesidades de la empresa, así como el nivel de personalización requerido.

  • Presentación del contenido del curso y la metodología formativa
  • Identificación de las necesidades y retos actuales de la empresa
  • Evaluación del nivel de conocimiento previo de los participantes
  • Adaptación del contenido y ejemplos al sector y al contexto empresarial
Consultoría
2 horas
Gratuita

Posteriormente se desarrolla una consultoría estratégica con la empresa con el objetivo de comprender las necesidades del cliente y planificar una dinámica formativa acorde a dichas necesidades.

  • Análisis del uso actual de datos dentro de la organización
  • Identificación de oportunidades de mejora mediante analítica empresarial
  • Definición de objetivos y prioridades del curso
  • Planificación de dinámicas prácticas adaptadas a la empresa
Workshop práctico
5 horas
690€

Una vez planificado el contenido y preparado el material necesario por parte del formador experto, se realiza presencialmente un workshop dinámico y plenamente operativo centrado en el curso personalizado previamente definido.

  • Explicación de conceptos clave relacionados con el análisis de datos y BI
  • Demostración práctica de herramientas de análisis y visualización
  • Desarrollo de ejercicios aplicados a casos empresariales
  • Espacio para resolver dudas y aplicar los conocimientos al contexto de la empresa
Seguimiento personalizado
8-16h

Se programan horas de seguimiento personalizado con el equipo designado por la empresa con el fin de implementar un plan estratégico que mejore y optimice las herramientas y procesos en base al curso impartido.

  • Implementación de procesos de análisis y gestión de datos
  • Creación o mejora de dashboards e indicadores clave
  • Optimización del uso de herramientas de Business Intelligence
  • Evaluación de resultados y definición de mejoras futuras

El Curso de Análisis de Datos y Business Intelligence en Burgos para empresas está dirigido a profesionales y organizaciones que desean desarrollar competencias prácticas en el uso de la información, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y aumentar la eficiencia en la gestión empresarial.

La formación se inicia con una fase de diagnóstico y consultoría estratégica, en la que se estudian las necesidades concretas de cada empresa y se establece el enfoque del programa formativo. Posteriormente, se desarrolla un workshop presencial de carácter práctico, donde los participantes trabajan con herramientas de análisis de datos, casos reales y metodologías aplicadas al Business Intelligence y a la explotación de la información empresarial.

Gracias a este Curso de Análisis de Datos y Business Intelligence en Burgos para empresas, las organizaciones pueden implementar soluciones basadas en datos adaptadas a su realidad, mejorando sus procesos de análisis y la toma de decisiones mediante un plan de trabajo que incluye acompañamiento continuo y seguimiento personalizado, asegurando la correcta aplicación de los conocimientos adquiridos.

Introducción al análisis de datos en el ámbito empresarial
Se presentan los fundamentos del análisis de datos y su importancia dentro de las organizaciones.
Cultura organizacional basada en datos (data-driven)
Se impulsa la adopción de una mentalidad orientada al uso de datos para la toma de decisiones.
Captura y gestión de datos
Se explican los procesos para recopilar, estructurar y administrar la información de forma eficiente.
Herramientas para el tratamiento de datos
Se presentan distintas soluciones tecnológicas utilizadas para analizar información de manera profesional.
Visualización de datos y creación de paneles (dashboards)
Se aprende a representar los datos mediante gráficos e ինտerfaces visuales que facilitan su interpretación.
Inteligencia de negocio aplicada a la empresa
Se analiza cómo transformar los datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.
Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs)
Se estudian métodos para interpretar métricas que permiten medir el rendimiento empresarial.
Análisis predictivo de datos
Se exploran técnicas que ayudan a prever tendencias y comportamientos futuros a partir de datos.
Toma de decisiones basada en datos
Se trabaja el uso de la información como base fundamental para mejorar la calidad de las decisiones empresariales.
Estrategias de analítica empresarial
Se definen enfoques para aprovechar los datos y optimizar el rendimiento del negocio.

(*) Este programa es orientativo y se personalizará en base a las decisiones de la Empresa

Las capacitaciones podrán tener lugar en las oficinas de la Empresa o en una sala con la que tenemos acuerdo para dar nuestras ponencias.

formacion-presencial
Formación Híbrida (presencial y online)
17-23 de formación con dinámicas prácticas y adaptadas a tu empresa
ponente
Ponente Experto
Profesional con experiencia real y demostrable en Análisis de datos y Business Intelligence.
materia-certificado
Certificado oficial
Certificado al finalizar
AYX 1
Alteryx
Databricks.
Databricks
Microsoft_Office_Excel_(2019–2025).svg 1 [Vectorized] (1)
Excel
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Google Looker Studio
Microsoft_Fabric_2023 1
Microsoft Fabric.
New_Power_BI_Logo.svg 1 [Vectorized]
Microsoft Power BI
Python-logo-notext.svg 1 [Vectorized]
Python para análisis de datos.
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Qlik Sense
R_logo
R para estadística y análisis avanzado.
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Snowflake
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SQL Server.
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Tableau
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Gonzalo Suárez Mendaza
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