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Curso de Análisis de datos y Business Intelligence en Bilbao para empresas

4.8
(4 valoraciones)
· Híbrida (Presencial y online)
· Fecha a convenir
17-23h
Duración total
4.8
Valoración media
Híbrida
Modalidad
5

“El curso de análisis de datos y business intelligence me ha permitido interpretar mejor los datos de campañas y tomar decisiones más estratégicas en mi trabajo diario.”

JR
Josune R.
Analista de Marketing
4

“Ahora puedo crear informes más claros y detectar tendencias en los datos mucho más rápido, lo que mejora el control financiero de la empresa.”

 

AN
Aritz N.
Controller financiero
5

“Gracias al curso, he mejorado la forma en que analizo los procesos internos y optimizo recursos en base a datos reales.”

ME
Maite E.
Responsable de operaciones
5

“El aprendizaje en business intelligence me ha ayudado a ofrecer recomendaciones más precisas a los clientes basadas en datos y no en intuición.”

JE
Julen E.
Consultor de negocio
Reunión inicial
2h
Gratuita

Se realiza una reunión inicial para evaluar el nivel de conocimientos del equipo en análisis de datos y Business Intelligence, así como para determinar el punto de partida de la empresa en el uso de los datos para la toma de decisiones. Durante esta fase se analizan las fuentes de datos existentes, las herramientas de análisis utilizadas, los procesos actuales de recopilación e interpretación de la información y las necesidades específicas del negocio. También se identifican los objetivos que se desean alcanzar con la formación. Esta evaluación permite diseñar un curso adaptado a la realidad de cada empresa, asegurando que los contenidos sean relevantes, prácticos y orientados a la toma de decisiones basada en datos.

  • Evaluación del nivel de uso de análisis de datos y BI en el equipo
  • Revisión de fuentes de datos y herramientas de análisis existentes en la empresa
  • Análisis de necesidades de información y toma de decisiones del negocio
  • Identificación de mejoras en la recogida, tratamiento y visualización de datos
  • Definición de objetivos específicos para la formación en Business Intelligence
  • Adaptación de la metodología y los contenidos al contexto de la empresa
Consultoría estratégica
2 horas
Gratuita

A partir del análisis inicial, se diseña una estructura de trabajo orientada a mejorar la explotación de los datos en la empresa. En esta fase se definen las herramientas de Business Intelligence y análisis de datos a utilizar, se establece la arquitectura de datos y se organizan las fuentes de información clave. Asimismo, se plantea una metodología de trabajo que permita transformar los datos en información útil de forma ordenada, eficiente y alineada con los objetivos del negocio.

  • Definición de la arquitectura de datos y Business Intelligence
  • Selección de herramientas de análisis y visualización de datos
  • Organización de fuentes de datos y sistemas de información
  • Planificación de procesos de tratamiento y análisis de datos
  • Preparación de entornos de trabajo para análisis y reporting
  • Asignación de roles en la gestión y explotación de datos
Workshop
5h
690 €

Se desarrolla una sesión práctica en la que los participantes aplican los conocimientos adquiridos para analizar datos reales de la empresa, identificar patrones, extraer información relevante y apoyar la toma de decisiones. El trabajo se realiza sobre casos prácticos del negocio para que los resultados puedan aplicarse desde el primer momento.

  • Análisis de conjuntos de datos reales de la empresa
  • Creación de modelos de análisis e indicadores clave (KPIs)
  • Configuración de paneles de visualización y reporting
  • Integración de datos desde distintas fuentes empresariales
  • Uso de herramientas y servicios de análisis de datos
  • Resolución de casos reales de toma de decisiones
  • Aplicación práctica sobre datos de la empresa
Seguimiento personalizada
8-16h

Se realiza un acompañamiento final para revisar los modelos de análisis y las soluciones de Business Intelligence implementadas, detectar posibles mejoras en la calidad y estructura de los datos y optimizar los procesos de visualización y reporting antes de su uso definitivo en la empresa.

  • Revisión de dashboards y modelos de análisis implementados
  • Corrección de errores en la transformación y tratamiento de datos
  • Optimización del rendimiento de consultas y visualizaciones
  • Mejora de la calidad y estructura de los datos utilizados
  • Validación de informes y KPIs antes de su uso en producción
  • Asesoramiento final para la puesta en marcha del sistema de BI

El Curso de Análisis de Datos y Business Intelligence en Bilbao comienza con una sesión de análisis en la que se evalúa el nivel de conocimientos del equipo en el uso de datos y herramientas de Business Intelligence, así como la situación actual de la empresa en la gestión y aprovechamiento de la información. En esta primera fase se revisan las fuentes de datos disponibles, los sistemas de almacenamiento, los procesos de recopilación y tratamiento de la información, y las necesidades del negocio en cuanto a análisis y toma de decisiones.

A continuación, el curso avanza mediante una formación eminentemente práctica orientada al aprendizaje de técnicas de análisis de datos, visualización, creación de dashboards, definición de KPIs, modelado de datos e integración de distintas fuentes de información. Durante el proceso, los participantes trabajan sobre datos reales de la empresa para adquirir una visión completa del análisis de datos aplicado al negocio y poder tomar decisiones basadas en información fiable.

Además, el Curso de Análisis de Datos y Business Intelligence en Bilbao incorpora un seguimiento posterior para revisar los modelos de análisis y reporting implementados, resolver posibles incidencias y optimizar la calidad de la información generada. Este acompañamiento final permite consolidar los conocimientos adquiridos y facilitar su aplicación efectiva dentro del entorno profesional de la empresa.

Introducción al análisis de datos empresariales
Presenta los conceptos básicos del análisis de datos y su importancia en la mejora del rendimiento empresarial.
Cultura data-driven en la empresa
Explica cómo fomentar una cultura organizativa basada en datos para la toma de decisiones objetivas.
Recopilación y gestión de datos
Aborda las fuentes de datos, su recolección y las buenas prácticas para su almacenamiento y organización.
Herramientas de análisis de datos
Describe las principales herramientas utilizadas para procesar y analizar datos en entornos empresariales.
Visualización de datos y dashboards
Enseña cómo representar información mediante gráficos y paneles visuales para facilitar la comprensión.
Business Intelligence aplicado al negocio
Explica cómo el Business Intelligence ayuda a transformar datos en información útil para la empresa.
Interpretación de métricas empresariales
Trata el análisis de indicadores clave (KPIs) y su uso para evaluar el desempeño del negocio.
Análisis predictivo
Introduce técnicas para anticipar tendencias y comportamientos futuros a partir de datos históricos.
Toma de decisiones basada en datos
Aborda cómo utilizar los datos para apoyar decisiones estratégicas más precisas y fundamentadas.
Estrategias de analítica empresarial
Presenta enfoques y metodologías para implementar la analítica de datos como parte de la estrategia empresarial.

(*) Este programa es orientativo y se personalizará en base a las decisiones de la Empresa

Las capacitaciones podrán tener lugar en las oficinas de la Empresa o en una sala con la que tenemos acuerdo para dar nuestras ponencias.

formacion-presencial
Formación Híbrida (presencial y online)
17-23h de formación con dinámicas prácticas y adaptadas a tu empresa
ponente
Ponente Experto
Profesional con experiencia real y demostrable en automatización con IA
materia-certificado
Certificado oficial
Certificado al finalizar
AYX 1
Alteryx
Databricks.
Databricks
Microsoft_Office_Excel_(2019–2025).svg 1 [Vectorized] (1)
Excel
looker-icon-svgrepo-com 1
Google Looker Studio
Microsoft_Fabric_2023 1
Microsoft Fabric.
New_Power_BI_Logo.svg 1 [Vectorized]
Microsoft Power BI
Python-logo-notext.svg 1 [Vectorized]
Python para análisis de datos.
qlikview-svgrepo-com 1
Qlik Sense
R_logo
R para estadística y análisis avanzado.
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Snowflake
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SQL Server.
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Tableau
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Alameda de Mazarredo 25, 1ª planta,
17-23h horas
Híbrida (Presencial y online) ·
Personalizada (adaptada al nivel de la empresa)
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Gonzalo Suárez Mendaza
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