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Curso de Análisis de datos y Business Intelligence en Donostia/ San Sebastián para empresas

5.0
(4 valoraciones)
· Híbrida (Presencial y online)
· Fecha a convenir
17-23h
Duración total
5.0
Valoración media
Híbrida
Modalidad
5

"Ahora puedo analizar mejor los flujos de stock y pedidos."

MT
Mercedes T.
Logística
5

"Entiendo mejor cómo optimizar procesos con datos."

PO
Patricia O.
Operaria de almacén
5

"Ahora trabajo mejor con métricas de empleados."

PR
Paolo R.
Técnico de RRHH
5

"Tengo más capacidad para preparar informes claros."

BF
Bruno F.
Asistente de dirección
Reunión inicial
Gratuita

Se realiza una primera sesión con la empresa para presentar el programa de análisis de datos y Business Intelligence, así como detectar sus necesidades y el nivel de personalización requerido.

  • Definición de objetivos vinculados al uso de datos en la empresa
  • Evaluación del nivel de conocimientos del equipo en analítica
  • Delimitación del alcance y enfoque del programa formativo
Consultoría
2 horas
Gratuita

Se desarrolla una sesión de consultoría estratégica para analizar el estado actual de los datos en la empresa y diseñar una formación adaptada a sus objetivos.

  • Revisión de fuentes y sistemas de información disponibles
  • Identificación de oportunidades de mejora en la toma de decisiones
  • Diseño de la estructura del curso personalizado
Workshop práctico
5 horas
690€

Tras la preparación previa del contenido por parte del formador especializado, se imparte una sesión presencial de carácter práctico, dinámica y enfocada en la aplicación real del análisis de datos y las herramientas de Business Intelligence en el entorno profesional.

  • Aplicación práctica de análisis y visualización de datos
  • Desarrollo de ejercicios basados en casos reales
  • Resolución de dudas durante la formación
Seguimiento personalizado
8-16h

Se establecen sesiones de acompañamiento con el equipo designado por la empresa con el objetivo de poner en marcha un plan de mejora basado en la correcta explotación de los datos y el uso de herramientas de Business Intelligence.

  • Apoyo en la implementación de soluciones analíticas dentro del entorno empresarial
  • Optimización de los procesos de recogida, tratamiento y uso de la información
  • Supervisión continua de los resultados obtenidos y ajuste de mejoras de forma progresiva

El Curso de Análisis de Datos y Business Intelligence en Donostia/San Sebastián para empresas está dirigido a profesionales y organizaciones que desean desarrollar competencias prácticas en el uso de los datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y aumentar la eficiencia en la gestión empresarial.

La formación comienza con una fase inicial de diagnóstico y consultoría estratégica, en la que se analizan las necesidades específicas de cada empresa y se define el enfoque del programa formativo. A continuación, se realiza un workshop presencial de carácter práctico, donde los participantes trabajan con herramientas de análisis de datos, casos reales y metodologías aplicadas al Business Intelligence y a la explotación de la información empresarial.

Gracias a este Curso de Análisis de Datos y Business Intelligence en Donostia/San Sebastián para empresas, las organizaciones pueden implementar soluciones basadas en datos adaptadas a su realidad, mejorando sus procesos de análisis y la toma de decisiones mediante un plan de trabajo que incluye acompañamiento y seguimiento personalizado, garantizando la correcta aplicación de los conocimientos adquiridos.

Introducción al análisis de datos en la empresa
Se presentan los conceptos básicos del análisis de datos y su importancia en el ámbito empresarial.
Cultura basada en datos (data-driven)
Se impulsa la incorporación de una mentalidad orientada al uso de datos para la toma de decisiones.
Recolección y gestión de datos
Se explican los procesos para captar, organizar y administrar la información de forma eficiente.
Herramientas para el tratamiento de datos
Se dan a conocer distintas soluciones tecnológicas para realizar análisis de datos de manera profesional.
Visualización de datos y creación de dashboards
Se aprende a convertir los datos en representaciones gráficas y paneles interactivos de fácil comprensión.
Business Intelligence aplicado a la empresa
Se estudia cómo transformar la información en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas.
Análisis de indicadores de rendimiento empresarial
Se trabajan métodos para interpretar métricas clave (KPIs) que miden el desempeño del negocio.
Análisis predictivo de datos
Se exploran técnicas que permiten anticipar tendencias y comportamientos futuros a partir de datos.
Toma de decisiones basada en datos
Se desarrolla el uso de la información como base fundamental para mejorar la toma de decisiones.
Estrategias de analítica empresarial
Se definen enfoques para aprovechar los datos con el fin de optimizar el rendimiento de la empresa.

(*) Este programa es orientativo y se personalizará en base a las decisiones de la Empresa

Las capacitaciones podrán tener lugar en las oficinas de la Empresa o en una sala con la que tenemos acuerdo para dar nuestras ponencias.

formacion-presencial
Formación Híbrida (presencial y online)
17-23 de formación con dinámicas prácticas y adaptadas a tu empresa
ponente
Ponente Experto
Profesional con experiencia real y demostrable en Análisis de datos y Business Intelligence.
materia-certificado
Certificado oficial
Certificado al finalizar
AYX 1
Alteryx
Databricks.
Databricks
Microsoft_Office_Excel_(2019–2025).svg 1 [Vectorized] (1)
Excel
looker-icon-svgrepo-com 1
Google Looker Studio
Microsoft_Fabric_2023 1
Microsoft Fabric.
New_Power_BI_Logo.svg 1 [Vectorized]
Microsoft Power BI
Python-logo-notext.svg 1 [Vectorized]
Python para análisis de datos.
qlikview-svgrepo-com 1
Qlik Sense
R_logo
R para estadística y análisis avanzado.
snowflake-color (1) 1
Snowflake
icons8-microsoft-sql-server 1
SQL Server.
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Tableau
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C. Virgen del Carmen, 28, bajo derecha, 20012 Donostia / San Sebastián, Gipuzkoa, España
17-23h horas
Híbrida (Presencial y online) ·
Personalizada (adaptada al nivel de la empresa)
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Gonzalo Suárez Mendaza
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